Étude de cas

L'IA démystifiée, les résultats amplifiés

Chez Baseline, nous traduisons la complexité de l'intelligence artificielle en solutions concrètes et accessibles. Notre expertise se manifeste dans des applications pratiques qui répondent précisément aux enjeux d'affaires contemporains.

Ces études de cas illustrent comment nous avons transformé des modèles d'analyse avancés en outils décisionnels puissants, converti des données brutes en perspectives stratégiques, et automatisé des processus complexes pour libérer le potentiel humain et technologique de nos clients.

Chaque projet présenté démontre notre engagement : rendre l'intelligence artificielle non seulement compréhensible, mais véritablement utilisable pour votre organisation.

fond

Librairie Martin

Étude de cas : Baseline × Librairie Martin

L'IA au service des libraires québécois

En collaboration avec SaaSpasse

Notre client

Librairie Martin, fondée à Joliette, est une référence dans le domaine de la vente de livres au Québec. Face aux défis de gestion d'un inventaire colossal (plus de 30 000 titres par succursale) et aux difficultés de recrutement de personnel spécialisé en région, l'entreprise cherchait une solution innovante pour améliorer son service à la clientèle.

Slim, leur logiciel de gestion créé par des libraires pour des libraires, centralise la gestion des stocks, des commandes et de la fidélité client. Mais il manquait une dimension pour faire face aux réalités du marché actuel.

Le défi

  • Volume écrasant : 36 000 nouveaux livres publiés chaque année dans la francophonie
  • Rotation rapide : Entre 5 000 et 7 000 nouveaux livres à intégrer chaque semaine
  • Expertise rare : Difficulté à trouver des libraires expérimentés, surtout en région
  • Attentes élevées : Clientèle recherchant des conseils personnalisés et précis

Comment permettre à des employés, même ceux avec moins d'expertise, d'offrir des recommandations pertinentes et de qualité parmi un inventaire immense ?

Notre approche

Chez Baseline, nous transformons les promesses de l'IA en résultats concrets. Pour Librairie Martin, notre processus s'est déroulé en plusieurs phases clés :

  1. Phase d'exploration et d'idéation
    • Sessions de brainstorming pour identifier les opportunités d'intégration de l'IA
    • Validation de la faisabilité technique et économique des solutions envisagées
    • Définition d'objectifs mesurables et d'une feuille de route claire
  2. Phase de conception
    • Développement d'un « libraire virtuel » basé sur une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation)
    • Intégration avec le système d'inventaire existant (Slim)
    • Conception d'une interface intuitive pour les employés
  3. Phase de test et validation
    • Déploiement dans une première succursale pour tester en conditions réelles
    • Ajustements basés sur les retours du terrain
    • Optimisation des performances et de la précision des recommandations
  4. Phase d'implémentation
    • Formation du personnel à l'utilisation du nouvel outil
    • Intégration avec la technologie RFID pour une expérience fluide
    • Mise en place des mécanismes de maintenance et d'amélioration continue

La solution : Un libraire virtuel intelligent

Le système que nous avons développé permet aux employés de Librairie Martin de :

  • Accéder instantanément à des recommandations pertinentes basées sur des requêtes clients
  • Identifier rapidement les livres disponibles en stock qui correspondent aux besoins exprimés
  • Éviter les frustrations en ne proposant que des titres effectivement disponibles en magasin
  • Offrir un service expert même sans connaître l'intégralité du catalogue

L'innovation majeure : le système ne suggère que les livres disponibles physiquement en magasin, éliminant ainsi les déceptions et maximisant les ventes immédiates.

Résultats concrets

« Grâce à l'intégration de l'IA, j'ai pu vendre des livres que je n'aurais probablement pas vendus autrement, et c'est prouvable hors de tout doute. »
- Luc Ayotte, Librairie Martin

Des exemples tangibles démontrent l'impact de notre solution :

  • Ventes augmentées : Des livres qui seraient restés sur les tablettes trouvent désormais preneur
  • Service maintenu : Lors d'une fête des Pères, sans l'employée experte habituelle, le système a permis de vendre trois livres spécialisés
  • Expérience client améliorée : Les clients obtiennent des recommandations pertinentes même lorsque le personnel ne connaît pas tous les titres
  • Optimisation des ressources : Moins de dépendance aux experts pour les recommandations quotidiennes

Leçons apprises

Cette collaboration a renforcé plusieurs de nos convictions :

  1. L'IA n'est pas une fin, mais un moyen - Elle doit résoudre un problème réel et mesurable
  2. L'humain reste au centre - La technologie augmente les capacités des employés sans les remplacer
  3. La préparation est essentielle - Prendre le temps de bien comprendre les besoins avant le développement
  4. La flexibilité paie - Savoir prioriser les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur immédiate

Témoignage client

« Quand David de Baseline m'a approché, il m'a tout de suite posé la question : 'Connais-tu bien l'intelligence artificielle ?' C'était un sujet dont on entendait parler partout, mais je n'avais jamais vraiment exploré son potentiel. [...] Au début, on a commencé par brainstormer sur plusieurs idées, et à chaque fois, David revenait avec une réponse claire : 'On peut le faire.' C'est cette assurance et cette capacité à toujours trouver une solution qui m'ont convaincu qu'il était la bonne personne pour m'accompagner. »
- Luc Ayotte, Librairie Martin

Prochaines étapes

La collaboration entre Baseline et Librairie Martin se poursuit avec :

  • Extension du déploiement à d'autres succursales
  • Développement d'API pour connecter davantage de librairies au système
  • Optimisation continue des algorithmes de recommandation
  • Accompagnement dans la phase de commercialisation à grande échelle

Notre partenariat avec SaaSpasse

Cette étude de cas a été initialement présentée sur le site de notre partenaire SaaSpasse, la référence québécoise en matière d'information sur les SaaS et l'écosystème technologique du Québec.

SaaSpasse et Baseline partagent la même vision : mettre en lumière les innovations technologiques qui génèrent des résultats tangibles pour les entreprises d'ici. Notre collaboration permet de documenter et partager les meilleures pratiques d'intégration de l'IA dans les PME québécoises.

Nous remercions l'équipe de SaaSpasse pour leur travail et leur contribution à faire rayonner les succès technologiques du Québec.

À propos de Baseline

Fondée à Québec en 2020, Baseline est une coopérative spécialisée en intelligence artificielle qui transforme les promesses de l'IA en résultats concrets pour les PME. Notre équipe accompagne les entreprises à chaque étape de leur transformation numérique.

Notre philosophie : Nous ne partons pas de la technologie pour trouver un problème. Nous partons de votre problème et trouvons la technologie qui va le régler.

Vous avez un défi similaire ?

L'IA n'est pas qu'un mot à la mode, entre les bonnes mains, elle devient un véritable levier de croissance. Contactez-nous pour discuter de comment nous pouvons transformer vos défis en opportunités.

Prendre rendez-vous avec notre équipe

Voir l'article original de SaaSpasse

 

 

 

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Workleap

Étude de cas : Baseline × Workleap

Claude-a-thon Workleap : former 350 personnes à l'IA, du virtuel au terrain

Comment Baseline a conçu et livré le parcours de montée en compétences qui a rendu possible un hackathon IA à l'échelle d'une entreprise entière.

Client Workleap
Secteur SaaS RH / Productivité
Mandat Formation pré-événement et coaching IA sur le terrain
Date Avril 2026 | Montréal

Le contexte

Workleap voulait faire quelque chose de concret avec l'IA. Pas une conférence. Pas un atelier théorique. Un vrai moment où leurs 350 employés, techniques ou non, mettraient les mains dedans.

La question centrale : « How can we optimize our operation and increase our velocity with AI? »

Comme l'a formulé leur CTO : « On voulait faire mieux que des ateliers d'innovation classiques où on a plein de bonnes idées, mais rien de concret. »

Pour y arriver, il fallait résoudre un problème réel : les équipes avaient des niveaux de maturité IA très variables. Des gens qui n'avaient jamais ouvert Claude. Des développeurs qui voulaient déployer des applications avancées. Et tout le monde dans la même salle, le même jour.

Lancer 350 personnes dans un hackathon sans préparation, c'est du potentiel gaspillé. Baseline a été mandatée pour éviter exactement ça.

Ce que Baseline a livré

1. Formation virtuelle → Maîtriser Claude Cowork

En amont de l'événement, Baseline a animé une formation complète sur Claude Cowork, conçue pour rendre la plateforme immédiatement opérationnelle pour n'importe quel profil.

Au programme : comprendre la structure des projets et des conversations, construire des instructions système efficaces, créer et partager des Skills réutilisables entre collègues, et apprendre à guider Claude vers des résultats précis plutôt que des réponses génériques.

L'objectif n'était pas de découvrir l'outil. C'était d'arriver le jour J en sachant exactement quoi faire avec.

2. Formation virtuelle → Passer à l'action avec Claude Code

La deuxième formation ciblait les équipes prêtes à aller plus loin : utiliser Claude Code pour construire de vrais outils, automatiser des workflows et livrer des prototypes fonctionnels sans attendre une équipe de développement.

Contenu couvert : structurer un projet de développement avec Claude, utiliser le contexte de façon stratégique, déboguer efficacement et comprendre comment Claude Code interagit avec les fichiers, les terminaux et les environnements de travail réels.

Pour des profils non-développeurs, c'est une porte d'entrée vers l'autonomie technique. Pour des développeurs, c'est un multiplicateur de vitesse.

3. Coaching IA sur le terrain

Le jour de l'événement, 6 coachs IA de Baseline et de Gaiia ont accompagné les 55 équipes mixtes de 5 à 7 personnes pendant 3h30 de build effectif.

La consigne était claire : aiguiller sans mettre les mains sur le clavier. Débloquer, pas diriger.

Entre les deux sessions de build, les coachs se sont synchronisés pour identifier quelles équipes avaient besoin d'un coup de pouce en après-midi. Une mécanique simple qui a évité que des équipes dérivent vers le slide-polishing plutôt que le build réel.

Les équipes non-techniques ont été les plus actives : comment accéder à des transcriptions pour automatiser un workflow, comment extraire et monitorer des informations clients pour repérer des opportunités en temps réel. Des problèmes d'affaires concrets, pas des exercices en chambre.

Du côté des équipes tech, les échanges ont porté sur des concepts plus avancés : des modules capables d'écouter automatiquement des événements externes (de type Webhook), par exemple, déclencher une action dans Claude dès qu'un nouvel employé est ajouté dans un système RH, pour des outils d'onboarding plus intelligents.

Les chiffres

2 Sessions de formation virtuelles animées par Baseline
6 Coachs IA sur le terrain (Baseline + Gaiia)
55 Équipes accompagnées pendant 3h30 de build effectif
350 Employés avec un niveau de départ de « jamais ouvert Claude » à « développeur avancé »

Ce que la formation a rendu possible

« Je suis encore sous le choc. »
— Guillaume Roy, co-CEO de Workleap

Des équipes de tous niveaux et de toutes fonctions ont livré des projets fonctionnels en une journée. Des gens qui se disaient « pas à l'aise avec l'IA » sont repartis avec quelque chose de démo-able. Ce n'est pas un hasard : c'est le résultat d'une préparation bien faite.

Pour le détail de ce qui a été construit et mesuré pendant l'événement, consultez l'article de Workleap dans Training Industry.

Ce qu'on retient

Un Claude-a-thon sans formation en amont, c'est du potentiel gaspillé.

  • L'IA s'apprend mieux en faisant qu'en écoutant. Mais « faire » sans préparation produit du chaos.
  • La valeur de Baseline : former avant, débloquer pendant.

Une question reste ouverte pour la suite : comment rendre les prototypes construits accessibles à toute l'organisation, de façon sécurisée, sans inonder l'équipe Produit ? La prochaine étape, c'est de tracer un chemin clair où le déploiement s'inscrit dans les pratiques et règlements de sécurité en place. On surveille de près ce qu'Anthropic pourrait déployer pour combler ce fossé.

La suite

Pour les équipes qui ont goûté à la vitesse, certaines voudront aller plus loin. C'est là que l'accompagnement continu prend tout son sens : transformer un prototype en pratique réelle, maintenir l'élan, et continuer à monter en compétences sans attendre le prochain événement.

Vous planifiez un événement d'activation IA pour votre organisation ?

Au-delà du développement sur mesure en IA, Baseline conçoit des expériences d'apprentissage qui produisent des résultats mesurables, pas des journées inspirantes qui s'évaporent le lundi matin.

Parlons de ce que ça pourrait donner chez vous

 

 

 

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