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Agent IA
Notre approche : du cas concret à un agent qui tourne
Nos agents IA sont conçus pour s'intégrer à vos processus existants, pas pour les remplacer en bloc. On part du travail réel, on identifie où un agent peut alléger la charge ou améliorer un résultat, et on construit la solution autour.
Un cas, un agent
On ne déploie pas une plateforme générique en espérant que les usages émergent. On part d'un besoin précis, on conçoit l'agent pour ce besoin, et on l'évalue sur des résultats concrets.
Une intégration ancrée dans votre environnement
L'agent vit dans votre infrastructure : votre boîte courriel, votre stockage documentaire, vos applications métier. On utilise vos comptes, vos permissions, vos politiques. Vos données restent dans votre entreprise.
Une autonomie progressive
On forme vos équipes à utiliser, ajuster et faire évoluer l'agent. La documentation, les questionnaires de précision et le code restent entre vos mains. On reste disponibles si vous voulez aller plus loin, mais l'agent ne dépend pas de notre présence pour fonctionner.
Notre parcours d'entrée : un agent déployé en deux phases
Pour les organisations qui veulent un premier résultat tangible avant d'investir dans une feuille de route plus large, on propose un parcours en deux phases distinctes. L'idée : passer de la curiosité à un agent opérationnel en quelques semaines.
Atelier d'identification
En présentiel ou en ligne avec votre équipe. Au moins une personne de Baseline avec un profil technique et d'analyse d'affaires participe pour évaluer la faisabilité et anticiper les obstacles d'intégration.
On couvre l'ensemble de vos secteurs d'opérations, sans se limiter aux pistes déjà identifiées. La discussion reste focalisée sur l'objectif : repérer les cas où un agent ou un copilote peut générer un gain concret et se concentrer sur un premier cas pertinent et réaliste à déployer.
- Les secteurs d'opération analysés
- Les gains identifiés par secteur
- Une liste de cas d'usage priorisés (agent ou copilote)
- Une évaluation de la complexité de chaque cas
Les opportunités plus larges, hors portée de l'agent, sont documentées et peuvent alimenter une feuille de route séparée.
Réalisation et déploiement
On vise à déployer au moins un agent opérationnel dans votre environnement réel, basé sur les cas identifiés à la Phase 1.
Avant de démarrer, on vous transmet des questionnaires de précision pour affiner les besoins. On enchaîne avec le développement, l'intégration à votre écosystème (Microsoft 365 par défaut, Google Workspace au cas par cas), les tests, la mise en service et la documentation.
Les environnements plus complexes peuvent demander un délai additionnel pour gérer les accès et permissions de façon appropriée.
- Un ou plusieurs agents opérationnels dans votre environnement
- Des guides d'utilisation et de maintenance
- Les questionnaires de précision et la documentation technique
Quels types d'agents pouvons-nous déployer ?
Agents administratifs
Préparation de documents, rédaction de courriels, génération de rapports, mise à jour d'enregistrements. Idéal pour décharger vos équipes des tâches répétitives qui grignotent leur temps sans apporter de valeur ajoutée.
Copilotes métier
Assistants intégrés à vos outils de vente, de marketing, de finance, de RH ou d'opérations. Ils suggèrent, recommandent et accélèrent le travail sans remplacer le jugement humain. Pensez à un collègue toujours disponible qui connaît vos processus.
Agents intégrés
Les agents administratifs et métiers, selon leurs besoins, pourront être intégrés et prendre des actions directement dans vos systèmes existants (création de PO dans Business Central, etc.). Ces intégrations sont faites en prenant en compte l’ensemble des meilleures pratiques de sécurité et apportent une puissance considérable aux agents déployés. Cela leur ajoute également un niveau de complexité en temps de déploiement en conséquence.
Agents de recherche et de synthèse
Pour fouiller, analyser et résumer des informations internes ou externes. Veille concurrentielle, préparation de dossiers, extraction de données à partir de documents complexes (PDF, contrats, rapports techniques).
Agents de support client et interne
Réponses aux questions récurrentes des clients ou employés, 24/7, fondées sur votre documentation, vos politiques et vos données réelles. Un agent qui sait de quoi il parle, parce qu'il connaît votre documentation et vos politiques.
Un autre type d'agent en tête ?
Chaque projet est unique. On peut évaluer avec vous quel type d'agent conviendrait le mieux à votre contexte.
Agents IA : pour qui ?
Dirigeants et propriétaires
Qui veulent un premier résultat tangible avant d'investir dans une démarche IA plus large.
Équipes opérationnelles
Qui veulent déléguer le travail répétitif et se concentrer sur ce qui requiert du jugement.
PME québécoises sans équipe IA interne
Qui cherchent un partenaire pour démarrer avec un cadre clair et un livrable concret.
Grandes organisations en exploration
Qui veulent valider un cas d'usage d'agent avant un déploiement à grande échelle.
Pourquoi Baseline ?
Équipe pluridisciplinaire. Experts en IA, ingénieurs logiciels, analystes d'affaires. On couvre la chaîne complète, du cadrage à la mise en production.
Vision d'affaires avant la techno. On cherche d'abord à régler un problème. Si la meilleure solution n'est pas un agent IA, on vous le dit.
IA responsable. Transparence sur ce que fait l'agent et sur ses limites. Pas de « boîte noire » sans explication.
Au moins un agent en production. Notre engagement, c'est un agent qui tourne dans votre environnement, utilisé par vos équipes.
Approche par cas concret. Pas de plateforme générique, pas de promesse abstraite. Un cas, un agent, un résultat.
Documentation et transfert de connaissances. Vous repartez avec ce qu'il faut pour faire évoluer la solution sans dépendre de nous.
Ce que vous y gagnez
Un résultat tangible en quelques semaines
Un agent opérationnel sort de la phase de réalisation en quelques semaines, prêt à servir.
Un point de départ structuré
Le micro-rapport d'opportunités vous donne une vue d'ensemble des cas d'usage prioritaires, même si vous ne déployez qu'un agent maintenant.
Une autonomie réelle
Documentation, code, configurations, tout vous appartient. Vos équipes peuvent faire évoluer l'agent.
Une intégration propre
L'agent vit dans votre environnement, avec vos comptes, vos données, vos permissions. Pas de plateforme tierce qui héberge vos informations sensibles.
Une base pour la suite
Une fois le premier agent en place, vous savez ce qui fonctionne, ce qui demande plus de profondeur et où aller ensuite : feuille de route, gouvernance ou autres déploiements.
Notre méthode
Cadrage du besoin
On part de votre réalité opérationnelle : vos processus, vos données, vos contraintes.
Atelier d'identification
Une demi-journée pour cartographier les opportunités d'agent ou de copilote dans vos différents secteurs. En livrable, un micro-rapport d'opportunités priorisées.
Questionnaires de précision Optionnel
Selon les résultats de l'atelier d'identification, les précisions additionnelles nécessaires pour évaluer la pertinence des agents considérés sont transmises sous forme de questionnaires ciblés aux équipes appropriées.
Validation de projet
Basé sur les informations colligées, un premier projet candidat à l'implémentation est proposé et validé. Cette démarche comprend la définition des requis pour que le projet soit un succès, ainsi que le détail du temps et des ressources nécessaires pour le mener à terme.
Conception et développement
Choix d'architecture, intégration aux outils existants, prompts, garde-fous, journalisation. On construit l'agent pour qu'il tienne dans le temps.
Déploiement dans votre environnement
Mise en service, tests avec vos équipes, ajustements. L'agent passe en production dans votre tenant, pas sur un serveur tiers.
Documentation et transfert de connaissances
Guides d'utilisation, guides de maintenance, formation des utilisateurs et des équipes techniques internes selon le besoin.
Suivi post-déploiement
On reste disponibles pour les ajustements, les évolutions et la planification des prochaines étapes : feuille de route, gouvernance, autres agents.
Agents IA - FAQ
Quelle est la différence entre un agent IA et une automatisation classique ?
Une automatisation classique (scripts, Zapier, Power Automate) suit des règles fixes : si X, alors Y. Elle est efficace pour des processus stables, mais elle casse dès qu'une exception apparaît ou que le format change.
Un agent IA raisonne avec du texte non structuré, prend des décisions contextuelles et gère des cas qu'on n'a pas explicitement programmés. Il peut aussi s'intégrer directement à vos systèmes existants (Business Central, CRM, etc.) pour prendre des actions dans le flux réel.
En pratique, on combine souvent les deux : l'agent gère les parties qui demandent du jugement, l'automatisation enchaîne les étapes prévisibles.
Combien de temps prend un déploiement d'agent IA ?
Notre parcours d'entrée s'étale typiquement sur un atelier d'identification de 2 à 3 heures (Phase 1) suivi de 3 à 5 semaines de développement et de déploiement (Phase 2).
Les environnements plus complexes, avec des politiques de sécurité strictes ou des intégrations lourdes, peuvent demander un délai additionnel pour gérer les accès et permissions de façon appropriée.
Pour des cas très complexes (données très sensibles, processus à fort volume, modèles personnalisés), le déploiement s'inscrit plutôt dans notre offre de Développement IA avec un calendrier ajusté à la complexité réelle.
Comment garantissez-vous la sécurité et la confidentialité des données ?
Nos agents sont déployés dans votre propre environnement (votre tenant Microsoft 365 ou Google Workspace, ou votre infrastructure interne). Vos données ne quittent pas votre périmètre, à l'exception des appels strictement nécessaires aux modèles de langage choisis avec vous.
On applique les bonnes pratiques de cybersécurité : authentification forte, contrôle des permissions, journalisation des actions de l'agent, gestion des secrets. On respecte la Loi 25, le RGPD et les exigences sectorielles applicables à votre activité.
Pour les environnements avec des politiques de sécurité strictes, on prévoit un délai supplémentaire pour configurer les accès et permissions de façon appropriée.
Sur quels écosystèmes pouvez-vous déployer un agent ?
Microsoft 365 par défaut. C'est l'écosystème pour lequel nos connecteurs et notre cadre de gouvernance sont les plus avancés.
Google Workspace est possible au cas par cas. On valide les connecteurs nécessaires en amont de la phase de réalisation pour s'assurer que le déploiement est faisable dans les délais prévus.
Quelle est la différence entre Agents IA, Développement IA et Accompagnement IA ?
Agents IA. Vous voulez déployer un ou plusieurs agents ou copilotes opérationnels rapidement. Parcours focalisé, cadrage clair, livrable concret en quelques semaines.
Développement IA. Vous avez besoin d'une solution sur mesure plus large, avec modèles personnalisés, intégrations complexes, prototypes, mise en production de bout en bout. Cycle plus long, projet structuré comme un développement logiciel d'envergure.
Accompagnement IA. Vous voulez structurer votre stratégie IA avant de développer quoi que ce soit. Feuille de route, gouvernance, sensibilisation, priorisation.
Si vous hésitez, démarrer par Agents IA est souvent un bon moyen de générer un premier résultat tangible, qui peut ensuite alimenter un accompagnement stratégique ou un développement plus ambitieux.
Sommes-nous propriétaires de l'agent ?
Oui. Vous restez propriétaires des configurations, du code, des données et de la documentation. Vous pouvez faire évoluer l'agent en interne ou avec nous selon vos besoins.
Quel est le coût d'un déploiement d'agent IA ?
Le coût dépend de la complexité du cas d'usage, des intégrations nécessaires et de la sensibilité des données. Notre parcours en deux phases offre un cadre de démarrage prévisible.
Contactez-nous pour une soumission personnalisée.
Peut-on intégrer un agent à nos systèmes existants (ERP, CRM) ?
Oui, et c'est même souvent là que les agents génèrent le plus de valeur. On intègre des agents à des systèmes comme Business Central, votre CRM ou vos applications métier internes, en respectant vos règles de sécurité et de permissions.
Ce type d'intégration demande plus de temps de déploiement, mais démultiplie l'impact concret pour vos équipes.
Comment choisissez-vous le bon cas d'usage pour un premier agent ?
On ne cherche pas le meilleur cas d'usage possible, mais un bon cas avec un impact réel et une complexité maîtrisable.
Pendant l'atelier d'identification, on parle avec les gens qui font le travail au quotidien pour repérer les tâches répétitives qui prennent du temps, où l'agent peut apporter un gain concret. On priorise en fonction de la valeur générée et de la faisabilité technique, puis on valide ensemble le projet candidat avant de démarrer.