Études de cas

Commerce de détail

Librairie Martin

Étude de cas réalisée en collaboration avec SaaSpasse

  • ClientLibrairie Martin, Joliette
  • SolutionLibraire virtuel, architecture RAG
  • StatutDéployé, en extension
  • 30 000Titres par succursale, couverts par le libraire virtuel
  • 5 000 à 7 000Nouveaux titres chaque semaine, que l'équipe n'a plus à connaître par cœur pour conseiller
  • 3Livres spécialisés vendus un jour de fête des Pères, par l'équipe en place sans son experte habituelle

Notre client

Une référence du livre, née à Joliette

Librairie Martin, fondée à Joliette, est une référence dans le domaine de la vente de livres au Québec. Face aux défis de gestion d'un inventaire colossal (plus de 30 000 titres par succursale) et aux difficultés de recrutement de personnel spécialisé en région, l'entreprise cherchait une solution innovante pour améliorer son service à la clientèle.

Slim, leur logiciel de gestion créé par des libraires pour des libraires, centralise la gestion des stocks, des commandes et de la fidélité client. Mais il manquait une dimension pour faire face aux réalités du marché actuel.

Librairie Martin

Le défi

Un inventaire immense, une expertise rare

Au volume et à la rotation s'ajoutent deux contraintes qu'aucun logiciel d'inventaire ne règle.

  • Expertise rare

    Difficulté à trouver des libraires expérimentés, surtout en région

  • Attentes élevées

    Clientèle recherchant des conseils personnalisés et précis

Comment permettre à des employés, même ceux avec moins d'expertise, d'offrir des recommandations pertinentes et de qualité parmi un inventaire immense ?

Notre approche

Quatre phases, de l'idée au terrain

Chez Baseline, nous transformons les promesses de l'IA en résultats concrets. Pour Librairie Martin, notre processus s'est déroulé en plusieurs phases clés :

  1. Exploration et idéation

    • Sessions de brainstorming pour identifier les opportunités d'intégration de l'IA
    • Validation de la faisabilité technique et économique des solutions envisagées
    • Définition d'objectifs mesurables et d'une feuille de route claire
  2. Conception

    • Développement d'un « libraire virtuel » basé sur une architecture RAG (Retrieval Augmented Generation)
    • Intégration avec le système d'inventaire existant (Slim)
    • Conception d'une interface intuitive pour les employés
  3. Test et validation

    • Déploiement dans une première succursale pour tester en conditions réelles
    • Ajustements basés sur les retours du terrain
    • Optimisation des performances et de la précision des recommandations
  4. Implémentation

    • Formation du personnel à l'utilisation du nouvel outil
    • Intégration avec la technologie RFID pour une expérience fluide
    • Mise en place des mécanismes de maintenance et d'amélioration continue

La solution

Un libraire virtuel intelligent

Le système que nous avons développé permet aux employés de Librairie Martin de :

  • Accéder instantanément à des recommandations pertinentes basées sur des requêtes clients
  • Identifier rapidement les livres disponibles en stock qui correspondent aux besoins exprimés
  • Éviter les frustrations en ne proposant que des titres effectivement disponibles en magasin
  • Offrir un service expert même sans connaître l'intégralité du catalogue

L'innovation majeure

Le système ne suggère que les livres disponibles physiquement en magasin, éliminant ainsi les déceptions et maximisant les ventes immédiates.

Résultats concrets

« Grâce à l'intégration de l'IA, j'ai pu vendre des livres que je n'aurais probablement pas vendus autrement, et c'est prouvable hors de tout doute. »

Luc Ayotte, Librairie Martin

Des exemples tangibles démontrent l'impact de notre solution :

  • Ventes augmentées

    Des livres qui seraient restés sur les tablettes trouvent désormais preneur

  • Service maintenu

    Lors d'une fête des Pères, sans l'employée experte habituelle, le système a permis de vendre trois livres spécialisés

  • Expérience client améliorée

    Les clients obtiennent des recommandations pertinentes même lorsque le personnel ne connaît pas tous les titres

  • Optimisation des ressources

    Moins de dépendance aux experts pour les recommandations quotidiennes

Leçons apprises

Ce que cette collaboration a confirmé

Cette collaboration a renforcé plusieurs de nos convictions :

  1. L'IA n'est pas une fin, mais un moyen

    • Elle doit résoudre un problème réel et mesurable
  2. L'humain reste au centre

    • La technologie augmente les capacités des employés sans les remplacer
  3. La préparation est essentielle

    • Prendre le temps de bien comprendre les besoins avant le développement
  4. La flexibilité paie

    • Savoir prioriser les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur immédiate

Témoignage client

« Quand David de Baseline m'a approché, il m'a tout de suite posé la question : "Connais-tu bien l'intelligence artificielle ?" C'était un sujet dont on entendait parler partout, mais je n'avais jamais vraiment exploré son potentiel. [...] Au début, on a commencé par brainstormer sur plusieurs idées, et à chaque fois, David revenait avec une réponse claire : "On peut le faire." C'est cette assurance et cette capacité à toujours trouver une solution qui m'ont convaincu qu'il était la bonne personne pour m'accompagner. »

Luc Ayotte, Librairie Martin

Prochaines étapes

La suite, déjà en cours

La collaboration entre Baseline et Librairie Martin se poursuit avec :

  • Extension du déploiement à d'autres succursales
  • Développement d'API pour connecter davantage de librairies au système
  • Optimisation continue des algorithmes de recommandation
  • Accompagnement dans la phase de commercialisation à grande échelle

Notre partenariat avec SaaSpasse

Documenter les succès technologiques d'ici

Cette étude de cas a été initialement présentée sur le site de notre partenaire SaaSpasse, la référence québécoise en matière d'information sur les SaaS et l'écosystème technologique du Québec.

SaaSpasse et Baseline partagent la même vision : mettre en lumière les innovations technologiques qui génèrent des résultats tangibles pour les entreprises d'ici. Notre collaboration permet de documenter et partager les meilleures pratiques d'intégration de l'IA dans les PME québécoises.

Nous remercions l'équipe de SaaSpasse pour leur travail et leur contribution à faire rayonner les succès technologiques du Québec.

Librairie Martin

À propos de Baseline

Une coopérative d'IA, fondée à Québec en 2020

Fondée à Québec en 2020, Baseline est une coopérative spécialisée en intelligence artificielle qui transforme les promesses de l'IA en résultats concrets pour les PME. Notre équipe accompagne les entreprises à chaque étape de leur transformation numérique.

Notre philosophie : nous ne partons pas de la technologie pour trouver un problème. Nous partons de votre problème et trouvons la technologie qui va le régler.

Vous avez un défi similaire ?

L'IA n'est pas qu'un mot à la mode, entre les bonnes mains, elle devient un véritable levier de croissance. Contactez-nous pour discuter de comment nous pouvons transformer vos défis en opportunités.

Avec vous. Un pas à la fois.

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