Gaël Letarte

Après un baccalauréat intégré en mathématiques et informatique, Gaël a entamé des études graduées en apprentissage automatique. Titulaire d'un doctorat, ses recherches ont concerné l'utilisation de la théorie PAC-Bayésienne pour l'apprentissage de représentations. Pendant ses études, il s'est intéressé à et a publié dans des domaines variés, incluant la bioinformatique, le traitement de la langue naturelle et la théorie de l'apprentissage automatique. Ses plus récents travaux proposant des garanties statistiques pour des réseaux de neurones à activations binaires ont été publiés à la prestigieuse conférence internationale Neural Information Processing Systems (NeurIPS).