Kevin Lessard

Kevin est diplômé d’une maîtrise en apprentissage automatique au MILA (Université de Montréal), qu’il a faite à la suite de son baccalauréat en mathématiques et informatique. Fasciné par les algorithmes, il a partagé ses connaissances en tant qu’auxiliaire d’enseignement et y a développé un lien naturel avec l’intelligence artificielle, motivé par la recherche de solutions à la fois élégantes et efficaces.

Au cours de son parcours, Kevin a contribué à des projets variés, de la robotique à l'IA appliquée aux enjeux civiques. En robotique, son implémentation d'un algorithme de localisation et cartographie simultanées (SLAM) sur des robots éducatifs Duckietown a été sélectionnée parmi les projets phares de la plateforme. Il a également exploré l'intersection entre l'IA et la démocratie en développant une approche par réseaux de flot génératifs (GFlowNets) pour lutter contre le gerrymandering. Ses recherches en traitement du langage naturel lui ont permis de se démarquer lors de ses stages, avant de rejoindre une startup spécialisée en rendu neuronal, où il développe des méthodes de reconstruction 3D/4D à partir de données de capteurs réels pour la validation de systèmes d'IA physique. Malgré la diversité de ces projets, un même fil les relie : mettre la rigueur technique au service de problèmes qui comptent. C'est ce qui l'a naturellement conduit vers la mission de Baseline et son approche coopérative de l'IA.

À l'extérieur du travail, Kevin aime rester actif à travers la natation, la course et le vélo. Grand amateur de jeux vidéo, il consacre aussi du temps à la lecture et à la musique, basse et piano, qui l'ont conduit à composer au sein de son groupe, avec lequel il joue à l’occasion dans les bars de Montréal… si vous avez la chance de le croiser !