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Développement IA

Créez des solutions IA sur-mesure

L’IA : un atout stratégique… mais un défi à intégrer

Dans un monde où la transformation numérique s'accélère, l'intelligence artificielle est devenue un moteur et productivité et d'innovation incontournable. Chez Baseline, nous ne vendons pas une technologie, mais des solutions d’affaires sur mesure. Chaque solution IA est conçue avec vous, pour vos besoins, selon vos données, vos objectifs d'affaires, tout en considérant vos enjeux et votre contexte. Notre engagement : une solution technologique d’affaires utilisant les bonnes technologies, et ce, de manière responsable et parfaitement intégrée à vos opérations pour améliorer l'efficacité de votre entreprise.

Une intégration technique « casse-tête »

Systèmes informationnels traditionnels : Les infrastructures en place ne sont souvent pas prêtes à accueillir des solutions d’IA, entraînant des coûts et des délais imprévus. Il faut savoir comment s’y prendre.
Difficulté de créer de la valeur à partir des données : Les grandes quantités de données, souvent nécessaires à l'intelligence artificielle, sont dispersées dans différents systèmes et souvent dans des formats difficilement exploitables (ex. PDF). Cela complexifie le développement de solution d’IA.
Maintenance et optimisation continues : Les données peuvent évoluer dans le temps, et donc les modèles d’IA, qui apprennent à partir de ces données, évoluent aussi. Une intelligence artificielle qui reste statique et qui n’est pas monitorée peut devenir inefficace avec le temps et perdre de la valeur pour les utilisateurs.

Une facture qui s’alourdit rapidement

Manque d’expertise : Les profils qualifiés (data scientists, ingénieurs IA) peuvent être difficiles à attirer et à retenir et peuvent coûter cher.
Infrastructure difficile à mettre en place : L'entraînement des modèles d’IA exige l’interaction de plusieurs composantes systèmes tels que des API, des serveurs, des GPU, des bases de données. Une mauvaise architecture peut compromettre la maintenance, sécurité et l’évolution de la solution.
Évolution constante des besoins : Une solution d'IA doit être régulièrement mise à jour pour rester performante, générant des coûts cachés.

Une technologie prometteuse, mais sous-exploitée

Projets pilotes qui n’aboutissent pas : Des entreprises investissent dans des preuves de concepts qui n'apportent pas les résultats escomptés. Ces prototypes ne sont jamais déployés à grande échelle.
Manque d’alignement avec les besoins métier : Les initiatives IA échouent souvent faute de considération de la gestion du changement et de la coordination entre les équipes techniques et opérationnelles.
Courbe d’apprentissage interne trop lente : Même avec des librairies open source, les différentes approches et modèles d’IA sont souvent difficiles à bien maîtriser, à comprendre leurs avantages et désavantages et à en tirer un réel bénéfice.

IA sur étagère ou solution sur mesure : le piège des choix faciles

Des solutions prêtes à l'emploi, mais inadaptées

Manque de flexibilité pour des besoins spécifiques : Les grandes solutions SaaS qui intègrent l'intelligence artificielle offrent peu de flexibilité (bien qu'en apparence « elle semble le faire ») pour s'adapter à un contexte unique et réel.
Performance inférieure : Une IA générique est très souvent moins performante qu'une IA développée pour une tâche et un contexte spécifique.
Dépendance aux fournisseurs : Une IA propriétaire limite les possibilités de personnalisation et de faire évoluer la solution. Elle enferme l'entreprise dans un écosystème verrouillé.

Des risques liés à la confidentialité et à l'éthique

Protection des données sensibles : Plusieurs approches en IA nécessitent d'importantes quantités de données confidentielles, soulevant des questions de sécurité et de conformité.
Réglementations complexes et en évolution : Naviguer entre le Règlement général sur la protection des données (RGPD), la Loi 25 et autres normes locales et exigences sectorielles complique le déploiement des solutions d'IA.
Biais algorithmiques et décisions opaques : Une IA, développée sans une compréhension adéquate de ses limites, peut produire des résultats discriminatoires ou difficilement explicables. Cet enjeu compromet la qualité et la légitimité des décisions prises et représenter un risque pour l'organisation (légal et d'image).

Un manque de contrôle qui freine l'innovation

Personnalisation limitée : Les solutions IA génériques ne permettent pas toujours d'ajuster les modèles selon les spécificités d'une entreprise.
Dépendance à des mises à jour externes : Les mises à jour et l'évolution des modèles sont contrôlées par le fournisseur, ce qui peut ralentir l'innovation interne.
ROI difficile à mesurer : Sans objectifs clairs et indicateurs adaptés, l’impact réel de l’IA reste flou, ce qui freine l’adhésion des équipes et l’investissement à long terme.

Baseline : Votre partenaire de développement en intelligence artificielle sur mesure

Une IA adaptée à vos besoins spécifiques

Développement personnalisé
Contrairement aux solutions génériques, nous construisons des systèmes d'IA taillés pour vos objectifs d'affaire et votre contexte qui peuvent s'appuyer sur des solutions déjà existantes ou nouvelle.
Autonomie et évolutivité
Bien que nous soyons toujours là pour vous accompagner, nos solutions et notre approche visent à vous rendre le plus possible autonome dans l'amélioration et l'entretien de la solution.
Intégration fluide avec vos systèmes
Nous veillons à ce que l'IA s'intègre naturellement avec vos solutions informatiques et infrastructures existantes, sans friction.

Une expertise pointue pour des performances optimales

Expertise pluridisciplinaire en IA et science des données
L'intelligence artificielle regroupe plusieurs dizaines de champs d'expertise (ex. traitement automatique du langage naturel, recherche opérationnelle, vision par ordinateur). Chaque expert de Baseline apporte de deux à trois expertises spécifiques pour adresser vos problèmes de la meilleure façon.
Approche holistique
Notre équipe d'analystes d'affaires, d'ingénieurs logiciels, d'expert technique en IA et de développeurs vous accompagnent de l'idéation à la mise en production et maintenance.
Performance et robustesse
Nous développons des algorithmes et des pipelines de données pour garantir la précision et la fiabilité des prédictions des modèles d'IA.
Transparence et interprétabilité
Nos solutions visent à s'écarter de la « boîte noire » et permettent une prise de décision éclairée avec des modèles d'IA interprétables.

Sécurité, conformité et maîtrise totale

Protection maximale des données
Hébergement sécurisé, bonnes pratiques en cybersécurités pour garantir la confidentialité de vos informations.
Propriété intellectuelle préservée
Vous restez propriétaire des modèles et des données, sans dépendance à un fournisseur externe.
Contrôle
Nous vous donnons les outils et la formation nécessaires pour exploiter votre IA en toute indépendance.

Pourquoi choisir Baseline ?

Une expertise de pointe en IA

Nos experts sont spécialisés dans les algorithmes avancés et diverses approches IA (ex. apprentissage profond et machine, apprentissage par renforcement (RL - Reinforcement Learning), traitement de langage naturel (NLP - Natural Language Processing), vision numérique, etc.)
Expérience dans divers secteurs : finance et actuariat, physique, administration, minier, manufacturier, logistique, agriculture et transport, e-commerce
Intégration : expertise, industries, clients, projets

Un accompagnement de bout en bout

De la conception à la mise en production, nous assurons un suivi technique complet
Méthodologie agile adaptée aux projets d'IA, avec des sprints courts et des releases régulières
Formation des équipes internes pour maximiser l'adoption des solutions IA et partager la connaissance
Intégration : transformation, équipes, entreprise, prise de décision

Des résultats concrets et mesurables

Gestion du risque : Prototypage et approche incrémentale pour réduire les risques de développement
Études de cas et retours d'expérience : gains de productivité, réduction des coûts
Engagement sur la performance des modèles développés
Focus sur la génération de valeur à court terme, la gestion proactive des risques technologiques grâce à l'IA, et la construction d'avantages compétitifs durables
Intégration : résultats, performance, impact, valeur ajoutée

Notre méthode de développement IA

Développer une solution IA performante et durable ne s'improvise pas. Chez Baseline, nous suivons une approche structurée et agile, qui vous place au cœur du processus.

Canevas d'innovation

Nous étudions votre réalité, vos enjeux et vos objectifs pour co-construire avec vous un projet d'affaire exploitant les opportunités uniques présentées par l'intelligence artificielle. En alignant dès le départ vision d'affaire et vision technologique, nous évitons le piège de privilégier la technologie sans alignement stratégique.

Cahier de charge

Nous concrétisons l'idée initiale exprimée par le canevas en identifiant les requis systèmes, autant fonctionnels que non fonctionnels, ainsi que les contraintes techniques, règlementaires, organisationnelles ou autres qui s'appliqueront au système. Nous prévoyons l'architecture applicative et validons que les données nécessaires sont accessibles et suffisantes.

Plan de développement

La vision d'ensemble exprimée par le canevas d'innovation et le cahier de charge est découpée en une série d'étapes de développement conçues pour équilibrer la gestion du risque et la livraison en continue de fonctionnalités à réelle valeur ajoutée.

Prototypage

Nos étapes de prototypage cherchent à valider l'approche technique basée sur l'IA et d'ajuster rapidement la trajectoire du projet au besoin. Nos prototypes sont utilisables et conçus pour fournir la base autour de laquelle le reste du système sera construit.

Développement de l'application

À ces étapes, le reste de l'application est bâtie autour du prototype d'IA afin de fournir aux utilisateurs l'ensemble des fonctionnalités demandées. Ces étapes incluent également l'intégration à vos systèmes existants (ERP, CRM, outils métiers, etc.). Nous utilisons des méthodes génies logiciel itératives et incrémentales éprouvées favorisant la construction de systèmes flexibles et évolutifs.

Déploiement

À ces étapes, on cherche à rendre plus largement disponibles les fonctionnalités développées aux étapes précédentes. L'infrastructure du système est solidifiée et les outils d'observabilité et de surveillance sont mis en place afin de pouvoir détecter et corriger rapidement les pannes éventuelles.

Formation et transfert de connaissances

Nous formons vos utilisateurs et équipes de développement internes sur l'utilisation, à l'amélioration et au maintien de la solution d'intelligence artificielle. Vous gagnez ainsi en autonomie avec une documentation claire et un accompagnement sur mesure. Sachez par ailleurs qu'on est jamais bien loin si vous avez besoin !

Maintenance évolutive

Nous restons présents après le déploiement pour garantir la stabilité, la sécurité et l'adaptabilité de votre solution. Au besoin, nous pouvons mettre à jour, intégrer de nouvelles fonctionnalités et assurer support technique réactif.

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Développement de solutions IA - FAQ

Quels types de projets peut-on réaliser avec l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle offre un large éventail de possibilités pour les entreprises de tous secteurs. Parmi les projets courants que nous réalisons chez Baseline :

Automatisation des processus métier grâce au machine learning
Systèmes de recommandation personnalisés pour vos clients
Analyse prédictive et forecasting pour optimiser vos opérations
Traitement automatique du langage naturel pour l'analyse de documents et de feedback client
Systèmes de vision par ordinateur pour le contrôle qualité ou la reconnaissance d'objets
Chatbots et assistants virtuels sur mesure
Détection de fraudes et systèmes de sécurité intelligents
Optimisation de procédés de production et chaînes logistiques

Chaque projet est unique et nous adaptons l'IA à vos besoins, qu'il s'agisse d'améliorer l'expérience client, d'optimiser vos opérations ou de créer de nouveaux produits et services.

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Pourquoi opter pour une solution IA personnalisée plutôt qu'un logiciel IA clé en main ?

Les solutions IA clé en main peuvent sembler attrayantes par leur rapidité de déploiement, mais elles présentent plusieurs limitations :

Elles sont conçues pour répondre à des besoins génériques et non aux spécificités de votre contexte
Leur intégration avec vos systèmes existants est souvent coûteuse
Vous avez peu de contrôle sur la solution et son évolution
Les données restent souvent sous le contrôle du fournisseur sans possibilité de les obtenir

Une solution personnalisée, en revanche :

Apporte un haut niveau de performance et de précision
S'adapte harmonieusement à vos processus, votre environnement technologique et vos besoins spécifiques
Vous donne un contrôle total sur l'application, la solution IA et les données
Évolue avec votre entreprise et vos besoins
Offre un avantage concurrentiel unique que vos concurrents ne peuvent pas simplement acheter

Chez Baseline, nous créons des solutions sur mesure qui maximisent la valeur ajoutée pour votre entreprise, avec un retour sur investissement généralement supérieur à long terme.

Peut-on entraîner l'IA avec nos propres données ?

Absolument ! L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui vise à apprendre à partir de données. L'utilisation de vos propres données est ainsi essentielle pour développer une IA pertinente à votre projet. Voici comment nous procédons :

Nous commençons par une phase d'audit de vos données et de conceptualisation de l'application d'IA. Nous mettons en place des processus de collecte et de transformation de données qui respectent les normes de confidentialité et de sécurité (RGPD, etc.)
Au besoin, nous enrichissons vos données avec des sources externes et générons des données synthétiques via des techniques d'intelligence artificielle
Nous utilisons ces données pour entraîner des modèles spécifiquement adaptés à votre contexte et les déployons dans votre environnement technologique.
Nous mettons en place des mécanismes d'évaluation et de surveillance pour que la solution d'IA reste robuste à travers le temps.

Le résultat est un système d'IA qui comprend votre secteur, vos clients et vos enjeux spécifiques, offrant ainsi des performances nettement supérieures aux solutions génériques. De plus, vous restez propriétaire de vos données et des modèles développés.

Mon entreprise utilise déjà des logiciels métiers : peut-on y intégrer une IA ?

Oui, l'intégration d'une IA à vos outils internes est tout à fait possible à condition de pouvoir interroger ces systèmes. C'est l'une de nos spécialités chez Baseline.

Quelles technologies et langages de programmation utilisez-vous pour développer vos solutions IA ?

Chez Baseline, nous sélectionnons les technologies les plus adaptées à chaque projet, en privilégiant les solutions robustes et évolutives. Notre stack technologique comprend notamment et non exclusivement :

Langages : Python, R, Java, JavaScript
Frameworks d'IA et ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Hugging Face
Big Data : Hadoop, Spark, Kafka
Cloud : AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
Bases de données : SQL et NoSQL (MongoDB, Cassandra, Cosmos DB, etc.)
Outils de visualisation : Tableau, Power BI, D3.js

Nous restons constamment à jour avec les dernières avancées technologiques et adaptons notre stack en fonction de l'évolution du domaine. Notre objectif est de vous proposer les solutions les plus performantes et pérennes, sans nous limiter à une technologie particulière.

Combien de temps faut-il pour développer une solution IA adaptée à mon entreprise ?

La durée de développement varie considérablement selon la complexité du projet, la disponibilité des données et l'ampleur de l'intégration requise. Voici quelques repères :

Projets simples et ciblés : 1 à 2 mois
Projets de complexité moyenne : 3 à 4 mois
Projets complexes ou de grande envergure : 6 à 18 mois

Notre approche agile nous permet de livrer des résultats par itérations successives. Ainsi, vous pouvez généralement commencer à bénéficier des premiers apports de l'intelligence artificielle bien avant la finalisation complète du projet. Nous définissons ensemble un calendrier réaliste lors de la phase initiale et vous tenons informés de l'avancement tout au long du développement.

Quel est le coût moyen d'un projet de développement en intelligence artificielle ?

Le coût d'un projet IA varie considérablement en fonction de sa complexité, de l'état initial de vos données et des intégrations nécessaires. Il est préférable de parler à nos experts pour en avoir une meilleure idée.

Y a-t-il des aides ou subventions pour financer un projet d'intelligence artificielle ?

Oui, plusieurs dispositifs existent pour soutenir les projets en innovation au Québec.

Est-ce que c'est possible que mon modèle IA devienne obsolète ? Proposez-vous un suivi ?

Des données qui évoluent à travers le temps, un changement dans la définition des données ou un changement dans l'environnement peuvent amener une sous-performance des modèles d'IA. Il est toutefois rare qu'un modèle d'IA devienne obsolète à court terme. En mettant en place des mécanismes d'évaluation, nous sommes en mesure de rapidement détecter ces changements et de prendre des décisions éclairées.

Pouvez-vous faire évoluer la solution et en faire la maintenance ?

Nous pouvons convenir d'intégrer une dimension d'évolutivité et de maintenance dans vos projets d'IA, notamment en :

Surveillant les performances et réaliser les ajustements nécessaires.
Réentraînant les modèles avec de nouvelles données pour maintenir leur robustesse
Réalisant une veille technologique pour identifier les améliorations potentielles
Accompagnant dans l'évolution de votre système IA pour l'adapter aux changements de votre entreprise

Notre objectif est d'établir un partenariat à long terme, garantissant que votre investissement en IA reste pertinent et continue à générer de la valeur au fil du temps. Nous proposons plusieurs formules de suivi adaptées à vos besoins et à votre budget.

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