Frédérik Paradis

Avant de rejoindre Baseline, Frédérik a fait partie de l'équipe Pricing Data Science chez Ticketmaster. Au cœur des décisions techniques et de l'architecture, il prenait en charge l'infrastructure de données et les pipelines d'apprentissage automatique de l'équipe, jusqu'à une preuve de concept de tarification automatisée, en se réservant les implémentations les plus complexes et un important travail d'exploration des inconnues. Son rôle dépassait toutefois la seule technique : en dialogue constant avec les product owners, il aidait à départager le réalisable, à façonner la feuille de route et à découper le travail en tâches concrètes. Garant des revues de code et de la qualité globale, il veillait enfin à élever les pratiques de développement tout en les gardant simples et accessibles pour les autres scientifiques des données.

Titulaire d'un baccalauréat en informatique de l'Université Laval et d'une maîtrise de l'Université d'Ottawa, Frédérik a poursuivi ses études comme candidat au doctorat, où il a développé un intérêt particulier pour l'apprentissage profond. Il s'est alors penché sur l'interprétabilité des réseaux de neurones profonds. C'est aussi à cette période qu'il a créé de toute pièce la librairie d'apprentissage profond Poutyne, qui visait à simplifier le développement de ces réseaux et à éliminer le code répétitif. Cette rigueur prolonge son expérience de formateur, de l'assistanat à l'enseignement magistral, et son rôle d'arbitre pour la sélection d'articles à la prestigieuse conférence NeurIPS.